AI Agent 기반 업무 자동화

AI가 판단하고 실행하는 업무 프로세스

반복적이고 비효율적인 업무 흐름을 분석하고 AI Agent와 n8n으로 자동화합니다. 단순 도입이 아니라 업무 간 연결 · 데이터 처리 · 반복 수행을 하나의 프로세스로 설계합니다.

기업의 반복적이고 비효율적인 업무 프로세스를 분석하고, AI Agent와 n8n 등 자동화 도구를 활용해 실제 업무 흐름을 개선합니다.

AI 반도체 칩 위에 새겨진 AI 글자

단순 챗봇이나 요약 기능을 넘어, 여러 Agent가 역할을 나눠 복잡한 업무를 자율적으로 처리하는 멀티 에이전트 구조를 설계합니다. 문서 검색부터 보고서 초안 작성, 검수까지 하나의 파이프라인으로 완성됩니다.

n8n 같은 워크플로우 도구와 기존 시스템의 API를 연결해 사람이 반복하던 입력·전달·확인 작업을 자동화합니다. 온프레미스 LLM 위에서 동작하므로 사내 데이터를 외부로 내보내지 않고도 조직의 실행 방식을 바꿀 수 있습니다.

바능이 직접 수행하는 일

  • 업무 프로세스 진단

    부서별 업무 흐름을 분석해 반복·병목 구간을 찾고, 자동화 효과가 큰 업무부터 우선순위를 정합니다.

  • 멀티 에이전트 설계

    검색 · 초안 작성 · 검수 등 역할을 나눈 Agent 구조를 설계해 복잡한 업무를 단계별로 자율 처리합니다.

  • 워크플로우 자동화

    n8n · REST API · Webhook 으로 그룹웨어, ERP, 메신저 등 기존 시스템을 연결해 업무 간 전달을 자동화합니다.

  • 문서 · 데이터 자동 처리

    RAG 기반 문서 검색과 데이터 정제, 보고서 생성을 파이프라인으로 묶어 반복 작업 시간을 줄입니다.

  • AX 로드맵 · 정착 지원

    파일럿 결과를 바탕으로 확산 계획을 세우고, 운영 가이드와 교육으로 조직에 자동화가 정착하도록 돕습니다.

이렇게 진행합니다

  1. 업무 진단

    현행 업무 흐름을 인터뷰·데이터로 분석하고 자동화 후보 업무를 도출합니다.

  2. 우선순위 · 효과 설계

    절감 시간과 난이도를 기준으로 우선순위를 정하고 목표 지표를 합의합니다.

  3. Agent · 워크플로우 구축

    Agent 역할과 n8n 워크플로우를 구현하고 기존 시스템 API와 연동합니다.

  4. 파일럿 운영 · 검증

    실제 부서에서 파일럿을 운영하며 정확도와 처리 시간을 측정하고 보완합니다.

  5. 확산 · 고도화

    검증된 자동화를 다른 부서·업무로 확장하고 지속적으로 개선합니다.

사용하는 기술

Agent
Multi-AgentLangChainAgentOps
자동화
n8nREST APIWebhook워크플로우 자동화
기반 모델
온프레미스 LLMRAGVector DB